Sous-nutrition chez les femmes en situation d’obésité

Méthode

Étude de cohorte rétrospective

L’étude a été réalisée exclusivement sur données existantes n’impliquant pas la personne humaine (RNIPH) au sens de l’article R.1121-1, II, 3° du Code de la santé publique. Aucune sollicitation, interaction ou collecte additionnelle n’a été effectuée auprès des personnes concernées pour les besoins de la recherche ; l’analyse repose uniquement sur des données et photographies nutritionnelles pseudonymisées préalablement enregistrées lors de l’utilisation standard du dispositif numérique Ingesta®. En conséquence, le protocole est exclu du champ des RIPH et ne nécessite pas la saisine d’un CPP (les avis CPP ne s’appliquant qu’aux RIPH) ; le traitement est encadré par la méthodologie de référence MR-004.

Population source

L’étude porte sur l’analyse rétrospective d’une cohorte d’usagères du Centre Médical Fiona. L’extraction des données a ciblé une population ayant bénéficié d’un suivi nutritionnel via le dispositif, permettant d’accéder à des données historiques consolidées. La stratégie de sélection reposait sur un échantillonnage ciblé des dossiers complets correspondant aux critères d’inclusion de poids moyen de 98,25 kg (± 13,73). L’indice de masse corporel (IMC) été calculé selon la formule standard en divisant le poids corporel (en kilogrammes) par le carré de la taille (en mètres), soit la formule suivante : IMC = poids (kg) / taille² (m²). Les participantes ont été classées en deux catégories en fonction de leur IMC : surpoids (n = 7) et obésité (n = 33) conformément aux seuils établis : surpoids : IMC compris entre 25 et 29,9 kg/m² ; obésité : IMC égal ou supérieur à 30 kg/m². L’IMC moyen des participantes était de 36,52 kg/m² (± 5,23) correspondant à une obésité de type 2 (sévère).

Réutilisation de Données" (Data Reuse)

Les recherches sur données existantes et préalablement collectées incluait le journal alimentaire avec des informations sur l’âge, la taille, le poids corporel et l’indice de masse corporelle (IMC), et les apports alimentaires des participantes évalués à l’aide d’un carnet alimentaire détaillé sur trois jours.

lors de l’utilisation courante du dispositif les participantes prenaient des photos de chaque aliment, y ou boisson consommé(e), qu’elles envoyaient immédiatement via l’application de messagerie instantanée WhatsApp, accompagnées, si nécessaire, de descriptions détaillées sous forme de messages vocaux ou écrits. Ces descriptions précisaient notamment le type et la marque des aliments, ainsi que les méthodes de cuisson et de préparation.

Afin d’améliorer la précision des mesures, les participantes étaient invitées à utiliser des unités ménagères standard (tasses, assiettes, cuillères à soupe, cuillères à café) pour quantifier et enregistrer précisément chaque aliment et boisson consommé(e).

Cette approche a permis une documentation exhaustive des apports alimentaires sur trois jours. Pour garantir la fiabilité des données, une diététicienne diplômée a analysé l’ensemble des informations collectées : descriptions alimentaires, modes de préparation, marques, horaires de consommation et quantités.

Enfin, la composition en macronutriments et micronutriments, ainsi que les apports énergétiques totaux, ont été évalués à l’aide d’Ingesta®, un DMN intégrant plusieurs bases de données sur la composition nutritionnelle (Ciqual, EuroFir, FNDDS, SR Legacy, USDA-GBFP, INCAP, FAO-Latin Foods, et d’autres), permettant ainsi de prendre en compte les spécificités des plats et aliments des Antilles françaises.

Besoins Moyens (BM)

Les Besoins Moyens (BM) ont été calculés selon les recommandations de l’EFSA pour la population de femmes adultes âgées de 50 à 59 ans.

Ce choix vise à obtenir une estimation plus représentative des tendances centrales. Les participantes présentaient une large dispersion des âges, variaient de 19 à 72 ans. Afin de limiter l’influence des valeurs extrêmes, l’ âge médian de 54 ans (± 13,73) a été retenu pour le calcul des BM. Contrairement à la moyenne, la médiane est moins affectée par les écarts importants par les participantes les plus jeunes (19 ans) ou les plus âgées (72 ans), offrant ainsi une mesure plus représentative de l’âge typique de ce groupe.

Niveau d’activité physique

Pour cette population, nous avons retenu le Niveau d’activité physique (NAP) le plus bas défini par l’EFSA, soit 1,4, correspondant à un mode de vie peu actif ou sédentaire. Ce niveau reflète une routine quotidienne majoritairement composée d’activités impliquant peu de mouvements physiques, telles que s’asseoir, s’allonger pendant de longues périodes ou effectuer des tâches légères, comme travailler en position assise, regarder la télévision ou utiliser des écrans pendant plusieurs heures, marcher très peu ou rester debout de manière minimale tout au long de la journée. L’activité physique ou les mouvements vigoureux sont quasi inexistants dans ce mode de vie.

Evaluation des apports alimentaires

Lorsque les données étaient insuffisantes pour établir les Besoins Moyens (BM), un Apport Adéquat (AA) a été utilisé. Ce dernier représente un niveau moyen de nutriments basé sur les observations ou les expériences de l’EFSA, conçu pour répondre aux besoins nutritionnels de la population.

L’étude a évalué les apports alimentaires des participantes en réalisant une analyse statistique, comparant leur consommation moyenne de nutriments aux niveaux recommandés. Deux hypothèses ont été testées : l’hypothèse nulle (H₀), qui suggère que l’apport en nutriments des participantes ne diffère pas significativement des recommandations, et l’hypothèse alternative (H₁) qui avance qu’il existe une différence significative entre les apports des participantes et les recommandations établies.

Pour évaluer si l’apport moyen en nutriments des participantes différait de celui attendu selon les recommandations de l’EFSA, l’étude a utilisé des méthodes statistiques inférentielles, notamment un test T pour un échantillon. [9] Ce test permet de déterminer si la moyenne d’un seul échantillon (les apports spontanés des participantes sur trois jours) diffère significativement de la moyenne de la population définie par les recommandations diététiques de l’AFSA.

Un élément clé de cette analyse était la valeur-p, qui indiquait si les différences observées étaient statistiquement significatives.

Un niveau de signification α (valeur alpha) de 0,05 (α = 0,05) a été retenu, ce qui signifie que si la probabilité d’observer ces données sous l’hypothèse nulle est inférieure à 5%, cette hypothèse serait rejetée. Cela validerait l’existence d’une différence significative, pouvant indiquer une carence ou un excès d’un nutriment dans l’alimentation des participantes. Cette approche statistique était essentielle pour identifier d’éventuels déséquilibres nutritionnels au sein de la population étudiée.

Résultats

L’analyse de puissance a révélé qu’un échantillon de 40 participantes était suffisant pour détecter des différences significatives dans l’apport en nutriments, en utilisant une puissance statistique de 0,80 et un niveau alpha de 0,05. [11]

Ce niveau de puissance élevé suggère que l’étude disposait d’un effectif adéquat pour identifier d’éventuelles différences nutritionnelles, renforçant ainsi la fiabilité des résultats. Si les différences observées avaient été dues au hasard ou si les résultats n’avaient pas été significatifs, la plupart des valeurs-p auraient été élevées.

Si les apports alimentaires des participantes avaient été conformes aux recommandations de l’EFSA, le test T aurait montré l’absence de variations significatives à analyser. Toutefois, dans cette étude, les valeurs t associées à des valeurs-p inférieures à 0,001 indiquent des résultats statistiquement fiables et significatifs.

Pour une présentation détaillée des résultats, voir le Tableau 1. : Analyse du carnet alimentaire de 3 jours des participantes. Il présente l’analyse détaillée du carnet alimentaire sur trois jours des 40 participantes, incluant les éléments suivants : l’apport moyen en nutriments des participantes, l’écart type moyen (±SD), le pourcentage d’écart par rapport aux recommandations (inférieur ou supérieur), les apports recommandés par l’EFSA, la différence entre l’apport moyen des participantes et les recommandations, la valeur t pour tester la significacité des écarts, la valeur P inférieure ou égale à 0,005 (≤ 0,05) pour rejeter l’hypothèse d’une absence de différence statistique.

L’analyse alimentaire basée sur un carnet de trois jours a mis en évidence plusieurs carences et excès en nutriments par rapport aux recommandations de l’EFSA.

Énergie et macronutriments

Lanalyse des apports nutritionnels a révélé une sous-consommation énergétique globale, avec un apport énergétique total (AET) moyen parfois inférieur de 28,18% par rapport aux recommandations. L’apport moyen était de 5 386,81 kJ/j (1286 kcal/j) avec des valeurs statistiques indiquant une différence hautement significative (valeur t : -9,24, valeur-p : 0 pour les kJ et valeur t : -9,21, valeur-p : 0 pour les kcal).

Concernant les acides gras polyinsaturés (AGPI), on contate un déficit de 51,57% par rapport aux recommandations, avec une moyenne de 6,69 g/j (valeur t : -17,79, valeur-p : 0).

Les acides gras monoinsaturés (AGMI) présentent aussi un déficit de 46,09% avec une moyenne de 15,96 g/j (valeur t : -13,93, valeur-p : 0).

Quant aux fibres alimentaires, l’apport est inférieur de 40,20% aux recommandations, avec une moyenne de 14,95 g/j, bien en dessous des 25g/j recommandés par l’EFSA (valeur t : -10,81, valeur-p : 0).

Bien que l’apport en glucides complexes ait été parfois inférieur de 21,67% aux niveaux recommandés, avec une moyenne de 155,49 g/j (valeur t : -5,68, valeur-p : 0), l’apport moyen en glucides simples était toujours excédentaire à 191,13%, avec une moyenne de 64,05 g/j (valeur t : 11,86, valeur-p : 0).

Minéraux

L’analyse statistique a mis en évidence des insuffisances en plusieurs minéraux essentiels. Les apports spontanés en iode présentaient un déficit de 68,75%, avec un apport moyen de 46,87 µg/j (valeur t : -21,06, valeur-p : 0), fréquemment en dessous du minimum recommandé de 150 µg/j.

De même, les apports spontanés en potassium étaient occasionnellement inférieurs de 35,08%, avec une moyenne de 2273,04 mg/j (valeur t : -10,43, valeur-p : 0).

Les apports spontanés en calcium étaient occasionnellement inférieurs de 31,31%, avec une moyenne de 515,19 mg/j (valeur t : -6,47, valeur-p : 0).

Les apports spontanés en magnésium étaient déficients de 21,09 %, avec une moyenne de 236,72 mg/j (valeur t : -4,34, valeur-p : 0), fréquemment en dessous du minimum recommandé de 300 mg/j.

Les apports spontanés en zinc étaient inférieurs de 21,92 %, avec une moyenne de 6,95 mg/j (valeur t : -7,35, valeur-p : 0).

Vitamines

L’analyse a révélé des insuffisances notables en vitamines essentielles telles que la vitamine D, inférieure de 60,59%, avec une moyenne de 5,91 µg/j (valeur t : -8,40, valeur-p : 0), fréquemment inférieure aux recommandations de 11 µg/j. Les apports en vitamine E étaient inférieurs de 52,28 %, aux recommandations avec une moyenne de 5,25 µg/j (valeur t : -14,59, valeur-p : 0).

Conclusion

Dans l’ensemble, ces résultats montrent que les apports spontanés de la population étudiée sont largement en dessous des recommandations diététiques de l’EFSA, à l’exception des glucides simples, dont la consommation reste excessivement élevée.

Discussion

Nous avons identifié des apports spontanés faibles, avec des carences en énergie, et dans plusieurs nutriments essentiels, tels que les acides gras polyinsaturés (AGPI), les acides gras monoinsaturés (AGMI), les fibres, les glucides complexes, l’iode, la vitamine D et la vitamine E, entre autres. En revanche, nous avons constaté des apports spontanés excessifs en glucides simples. Cela met en évidence un schéma d’apports spontanés en nutriments inadéquats dans l’échantillon.

Énergie

Les résultats montrent que les participantes consommeraient, a priori, une ration journalière avec un faible apport énergétique total, même en considérant un NAP bas de 1,4. Cela est surprenant étant donné que l’obésité est généralement associée à une consommation énergétique totale excessive. Pour une personne en situation de surpoids ou d’obésité avec un NAP de 1,4, les besoins énergétiques seraient inférieurs à ceux d’une personne de la même tranche d’âge ayant un mode de vie plus actif, en raison d’une dépense énergétique journalière plus faible découlant d’une moindre activité physique.

Les apports spontanés observés dans l’étude étaient de 5 386,81 kJ/j (± 1 445,94), équivalents à 1 286,53 kCal/j (± 345,76), ce qui est inférieur de 28,18% aux recommandations de l’EFSA.

La médiane du poids réel des participantes (98,25 kg) était de 168,24% de leur poids idéal (58,40 kg), avec un poids ajusté calculé à 70 kg, Leur métabolisme de base (MB) ou dépense énergétique au repos (DER), indiquait une valeur de 5,64 MJ/j, soit 1349 kcal/j.

Le poids idéal a été calculé selon la formule de Lorentz (1929) :

Poids idéal (femme) = T - 100 - [(T - 150)/2,5] (où T représente la taille en cm, le résultat est en kg).

Le poids ajusté a été calculé en utilisant un facteur de 0,3 :

Poids ajusté = poids idéal + [0,3 x (poids actuel - poids idéal)] (avec les poids en kg).

Le métabolisme de base a été calculé selon la formule de Black & Al :

MB (femme) = 0,963 × P (exp. 0,48) × T (exp. 0,5) × Â (exp. -0,13) (où P est le poids ajusté en kg, Â est l’âge médian en années, T est la taille médiane en mètre, et le résultat est en MJ/j).

La DER est la quantité d’énergie dépensée par un individu au repos pour maintenir les fonctions physiologiques essentielles telles que la respiration, la circulation sanguine et la régulation de la température corporelle. Les apports spontanés de 5 386,81 kJ/j (± 1 445,94) sont même inférieurs aux besoins de leur métabolisme de base, ce qui signale soit une sous-déclaration, soit un dysfonctionnement métabolique sévère.

Ce dysfonctionnement pourrait résulter d’une adaptation métabolique, un mécanisme où le corps réduit ses dépenses énergétiques face à une diminution de l’apport calorique. Cette adaptation peut survenir après de nombreux régimes répétés, ce qui amène l’organisme à optimiser son utilisation de l’énergie, paradoxalement entraînant une prise de poids même lorsque l’apport calorique est inférieur aux besoins métaboliques de base. En dégradant les muscles pour puiser de l’énergie, le métabolisme est encore davantage affaibli, menant à une sarcopénie précoce et à une amyotrophie. D’autres facteurs complexes peuvent également influencer cette problématique : les fluctuations hormonales (comme l’hypothyroïdie, la leptine et la ghréline), la composition corporelle des individus en situation d’obésité, avec une proportion élevée de masse grasse par rapport à la masse musculaire, réduisant la capacité à brûler efficacement des calories, des facteurs génétiques prédisposant certains individus à un métabolisme lent ou à une facilité accrue à stocker les graisses. Enfin, des conditions environnementales telles que le manque de sommeil, le stress et des niveaux élevés de cortisol, ainsi que l’exposition à des polluants organiques persistants peuvent contribuer à la prévalence de l’obésité en perturbant le métabolisme. [12] [13] [14]

Par ailleurs, on constate que les calories ingérées par les participantes proviennent principalement des glucides simples, ce qui peut avoir un impact non seulement sur l’obésité, mais aussi sur la qualité nutritionnelle globale, au-delà de la quantité totale de calories consommées. [15]

À cet égard, le Modèle d’Équilibre Énergétique (EBM) et le Modèle Carbohydrate-Insuline (CIM) représentent deux approches distinctes pour comprendre la gestion du poids. L’EBM est fondamentalement ancré dans l’apport énergétique total, mettant l’accent sur l’équilibre entre les calories consommées et les calories dépensées. En revanche, le CIM souligne l’impact de la consommation de glucides et ses effets sur les niveaux d’insuline. [16] Alors que l’EBM met explicitement en avant les calculs caloriques dans la gestion du poids, le CIM suggère que le type et le moment de l’apport calorique, en particulier celui des glucides, sont des facteurs cruciaux influençant la régulation du poids.

Dans cette étude, la composition des protéines, des lipides et des glucides a été évaluée en grammes plutôt qu’en calories, permettant ainsi une comparaison directe avec les recommandations de l’EFSA.

Plusieurs facteurs pourraient contribuer à cet apport énergétique inférieur aux recommandations, notamment la tendance à consommer moins d’aliments, tout en orientant son choix vers des aliments à haute densité énergétique (HDE) souvent riches en sucres et pauvres en fibres, au détriment d’aliments à haute densité nutritionnelle.

Une part importante des participantes (= 19) a rapporté qu’elles sautaient au moins un repas par jour parmi les trois repas recommandés. De plus, certaines participantes (= 7) ont indiqué ne consommer qu’un seul repas par jour. Ce mode alimentaire a réduit leur apport énergétique global. La réduction de la fréquence des repas limite non seulement l’apport calorique, mais diminue également la disponibilité globale des nutriments. Ces comportements reflètent probablement des habitudes alimentaires qui contribuent à la prise de poids et à un risque accru de surpoids et d’obésité. En soutien à cette , une étude de cohorte portant sur plus de 25 000 individus au Japon a souligné que sauter des repas, en particulier le dîner, est significativement associé à une prise de poids et à un risque accru de surpoids et d’obésité, indiquant que de tels comportements alimentaires peuvent avoir des implications graves pour la santé métabolique. [17]

Dans quelques cas, les participantes ont rapporté adopter des habitudes alimentaires restrictives (= 5), pouvant être liées à des facteurs psychologiques ou à des expériences de régimes antérieurs. Cela peut les amener à limiter leur apport calorique en réponse aux pressions sociétales concernant l’image corporelle, créant une situation paradoxale où l’obésité coexiste avec la sous-nutrition.

Lipides

Le contenu total en graisses reflète la somme de tous les types de graisses présentes dans les aliments consommés, incluant non seulement des graisses saturées, monoinsaturées et polyinsaturées, mais aussi les graisses trans et d’autres types d’acides gras. Dans de nombreux aliments, en particulier les produits transformés, il peut y avoir des quantités significatives de graisses trans. Celles-ci sont incluses dans le total des graisses, mais ne sont pas représentées séparément parmi les acides gras saturés, monoinsaturés ou polyinsaturés.

Acides Gras Polyinsaturés (AGPI)

Les résultats de cette étude indiquent un apport faible en acides gras polyinsaturés (AGPI) parmi les participantes, avec une consommation moyenne de 6,69 g/j (± 2,53). Plusieurs facteurs contribuent à cet apport insuffisant en AGPI. Presque la moitié des participantes (= 16) a rapporté ne pas consommer (= 10), ou consommer très peu (= 6), de produits de la mer, qui sont une source essentielle d’acides gras oméga-3. Plus de la moitié des participantes (= 29) ne consomment pas de vinaigrette ou de sauces contenant des huiles végétales crues riches en AGPI, comme l’huile de lin, l’huile de noix, l’huile de colza, qui pourraient améliorer leur apport en graisses saines. Le faible apport en AGPI peut également être lié à des préférences alimentaires qui favorisent les aliments riches en glucides ou ultra-transformés plutôt que les aliments complets comme les poissons et les noix, riches en AGPI. De nombreuses études ont identifié une association inverse entre la consommation d’acides gras polyinsaturés (AGPI) et le risque de surpoids ou d’obésité, [18] soulignant leurs bénéfices potentiels dans la réduction de l’inflammation, tant au niveau local, dans le tissu adipeux, qu’au niveau systémique, améliorant ainsi la santé métabolique. [19]

De plus, il a été démontré que les acides gras polyinsaturés (AGPI) réduisent la masse grasse et améliorent la sensibilité à l’insuline [20], tout en induisant des modifications épigénétiques [21].

Acides gras monoinsaturés (AGMI)

Les résultats de l’étude montrent que les participantes présentent des apports spontanés inférieurs aux niveaux recommandés en acides gras monoinsaturés (AGMI), avec une consommation moyenne de seulement 15,96 g/j (± 6,19). Près de deux tiers des participantes (= 29) a rapporté ne pas consommer de graisses crues, généralement présentes dans les vinaigrettes à base d’huile, telles que l’huile d’olive, l’huile de colza. De nombreuses participantes ont principalement utilisé de l’huile de tournesol pour la friture, laquelle contient généralement moins d’acides gras monoinsaturés (AGMI) par rapport aux huiles recommandées pour les vinaigrettes, comme l’huile d’olive ou l’huile d’avocat. De plus, plus de la moitié des participantes (= 22) a déclaré éviter d’autres sources alimentaires d’AGMI, telles que le fromage, les noix ou les graines (comme les amandes, les noisettes, les noix de macadamia et les pistaches), les avocats, les olives et les poissons gras (comme le saumon, le thon et les sardines).

Fibres

L’analyse révèle un apport en fibres préoccupant parmi les participantes, avec une consommation moyenne de seulement 14,95 g/j (± 5,88). Plusieurs facteurs contribuent à ce faible apport en fibres. Les participantes ont tendance à privilégier les aliments féculents tels que les légumes-racines et le riz au détriment de la consommation de légumes. La plupart des participantes (= 27) ne consomment généralement pas d’entrées (crudités) avant les plats principaux, ce qui restreint davantage leur consommation de fibres. De plus, de nombreuses participantes qui travaillent en dehors de leur domicile ou qui n’ont pas envie de cuisiner (= 22) optent souvent pour des options pratiques, comme des repas à emporter (sandwiches, bokits, plats préparés du commerce). Ces plats prêts à consommer ont tendance à contenir moins de légumes d’accompagnement ou de salades par rapport aux alternatives maison, contribuant aux carences en fibres observées.

Certaines participantes ont également signalé que les coupures d’eau locales récurrentes peuvent les dissuader de cuisiner des repas élaborés à domicile, les poussant à recourir davantage à des options de plats à emporter. [22]

De plus, certains légumes couramment rencontrés dans l’Hexagone et en Europe (comme la laitue, les tomates, les navets, le céleri, etc.) peuvent être difficiles à cultiver localement, entraînant des prix plus élevés et une dépendance accrue aux importations parce que la production locale à plus petite échelle ne parvient pas à satisfaire la demande. Le coût de la vie en Guadeloupe est plus élevé que dans l’Hexagone et qu’en Europe. [23]

Glucides complexes

Les résultats de l’étude révèlent que les participantes consomment parfois moins de glucides complexes que les niveaux recommandés par les directives diététiques de 198,50 g/j, avec une moyenne de 155,49 g/j (± 47,91). De nombreuses participantes ont précédemment suivi divers régimes alimentaires dont des régimes de perte de poids qui préconisaient la réduction de l’apport en glucides, en particulier les glucides complexes tels que le pain, les légumes-racines et le riz. Ces expériences passées ont probablement influencé leurs habitudes alimentaires actuelles, les amenant à limiter consciemment leur ration quotidienne de glucides complexes en un seul repas par jour (<19).

Glucides simples

L’étude indique une surconsommation de glucides simples chez les participantes, comme la saccharose, le fructose, le glucose, avec des niveaux d’apports spontanés moyens de 64,09 g/j (± 22,42), soit presque le double des apports recommandés par l’EFSA. Il est important de noter que plus de la moitié des participantes (= 25) remplaçaient souvent leur consommation d’eau minérale par des sodas et des jus de fruits industriels. Ce remplacement augmente non seulement leurs apports en sucres ajoutés, mais pose également un risque de déshydratation, car les calories liquides provenant de boissons sucrées ne peuvent pas étancher la soif aussi efficacement que l’eau, ce qui peut conduire à une consommation accrue de ces boissons sucrées. La prévalence des jus de fruits industriels, des thés sucrés, des yaourts brassés aux fruits, des desserts industriels, des boissons chocolatées et des cafés à base de poudres sucrées, ainsi qu’une préférence pour les pâtisseries, biscuits et autres collations sucrées, amplifie encore plus la consommation de glucides simples.

Plus des deux tiers des participantes (= 30) rapportent consommer des fruits tropicaux au petit-déjeuner et également en collation. Bien que les fruits apportent des sucres naturels, ils contribuent à l’apport total en glucides simples, en particulier lorsqu’ils sont combinés avec d’autres aliments sucrés.

Iode

L’étude révèle une déficience modérée en iode parmi les participantes, avec un apport moyen de seulement 46,87 µg/j (± 30,97), en deçà des minimums recommandés de 150 µg/j. L’une des raisons principales des faibles apports spontanés d’iode est leur consommation très limitée, voire inexistante, de produits de la mer, touchant une part significative d’entre elles (= 14). En plus des produits de la mer, le sel iodé constitue une autre source courante d’iode. Leur faible apport en iode peut également être corrélé aux faibles niveaux d’acides gras polyinsaturés (AGPI), comme mentionné précédemment.

L’insuffisance d’apport en iode est fortement corrélée au développement de l’hypothyroïdie primaire, dont la prévalence est plus élevée chez les personnes en situation d’obésité. L’hypothyroïdie est également associée à une diminution de la dépense énergétique au repos et de la thermogenèse, ce qui peut entraîner une prise de poids. [24] [25]

Potassium

L’analyse a révélé une carence en potassium parmi les participantes, indiquant une consommation insuffisante d’aliments riches en potassium, tels que les légumes et certains fruits. Les apports spontanés moyens de potassium étaient de 2273,04 mg/j (± 744,27), ce qui représente un déficit de 35,06 % par rapport aux recommandations de l’EFSA de 3500 mg/j. De tels niveaux insuffisants de potassium peuvent avoir des conséquences notables sur la santé, notamment en augmentant le risque d’hypertension et d’autres troubles cardiovasculaires. [26]

Calcium

L’analyse a révélé une carence en calcium parmi les participantes, indiquant une consommation insuffisante d’aliments riches en calcium, tels que produits laitiers (notamment les fromages), les aromates et les légumes à feuilles vertes. La consommation moyenne de calcium s’établissait à 515,19 mg/j (± 229,53), soit un déficit de 31,31 % par rapport aux recommandations de l’EFSA de 750 mg/j.

Magnésium

L’analyse a révélé une carence en magnésium parmi les participantes, montrant de faibles apports spontanés d’aliments riches en magnésium, tels que les noix, les graines, le chocolat noir à 70% et les légumes verts. Les participantes (= 2) ont rarement consommé du chocolat noir.

La consommation moyenne de magnésium s’élevait à 236,72 mg/j (± 92,29), soit un déficit de 21,09 % par rapport aux recommandations de l’EFSA de 300 mg/j.

Zinc

L’analyse a révélé une carence significative en zinc parmi les participantes. La consommation moyenne de zinc s’établissait à 6,95 mg/j (± 1,68), soit un déficit de 21,92 % par rapport aux recommandations de l’EFSA de 8,9 mg/j.

Vitamine D

L’étude révèle une carence préoccupante en vitamine D parmi les participantes. La majorité des participantes a rapporté consommer très peu d’aliments qui sont de bonnes sources de vitamine D comme les poissons gras (par ex. le saumon et le maquereau), les produits laitiers enrichis, les jaunes d’œufs et certains champignons.

Les apports spontanés moyens étaient de seulement 5.91 µg/j (± 6,84), ce qui est 60.59% inférieur aux apports recommandés de 15 µg/j.

Vitamine E

L’étude met en évidence une carence en vitamine E parmi les participantes, avec une faible consommation de noix (comme les amandes et les noisettes), de graines (comme les graines de tournesol), d’huiles végétales (telles que l’huile d’olive et l’huile de tournesol), ainsi que de légumes (comme les épinards et l’avocat).

Les apports spontanés de seulement 5,25 mg/j (± 2.89), ce qui est 52,28% inférieur aux niveaux recommandés établis (11 mg/j).

Conclusion

L’analyse de cet échantillon sert d’outil précieux pour tirer des conclusions sur la population spécifique de la région, particulièrement lorsque l’étude de l’ensemble de la population est impraticable ou impossible. Elle permet d’évaluer si les apports spontanés sont conformes aux recommandations ou si des ajustements s’avèrent nécessaires pour mieux répondre à l’avis scientifique de l’EFSA sur les valeurs de référence nutritionnelles. [27]

Le faible apport énergétique observé chez les participantes en situation de surpoids ou d’obésité s’explique principalement par des sauts de repas et une consommation alimentaire irrégulière, influencés par divers facteurs comportementaux, psychologiques et physiologiques qui ont conduit à une adaptation métabolique sous le niveau des besoins métaboliques de base.

Cette situation met en lumière l’interaction complexe entre habitudes alimentaires, adaptation métabolique et poids corporel, remettant en question l’idée que l’obésité résulte simplement d’une consommation excessive de calories. L’apport calorique peut paraître faible par rapport aux recommandations de l’EFSA si l’on ne prend pas en compte l’ adaptation métabolique due à des restrictions alimentaires prolongées (régimes, sauts de repas, jeûnes non supervisés), un mode de vie sédentaire, d’une faible masse musculaire (amyotrophie, sarcopénie) et des idées reçues sur la gestion du poids par la nutrition.

Cela peut ralentir le métabolisme, favorisant la stagnation du surpoids ou de l’obésité, voire entraîner une prise de poids, malgré une consommation réduite de calories. De plus, la transition nutritionnelle des participantes les a éloignées des pratiques alimentaires traditionnelles françaises, qui incluaient des repas structurés avec entrée de crudités, plat principal et dessert. A la place, elles ont adopté des comportements tels que sauter des repas et écarter des aliments à haute densité nutritionnelle, menant ainsi à la coexistence de l’obésité et de la sous-nutrition.

Par ailleurs, la faible consommation d’acides gras polyinsaturés (AGPI), la réduction des acides gras monoinsaturés (AGMI) et les faibles apports en glucides complexes, fibres, iode, potassium, calcium, zinc, vitamines E et D, par rapport aux recommandations de l’EFSA reflètent ces habitudes alimentaires inadéquates. Pour remédier à ces problèmes, il est nécessaire d’améliorer la qualité alimentaire, d’augmenter l’activité physique (notamment le renforcement musculaire) et de prendre en compte les facteurs psychologiques et physiopathologiques dans les stratégies de gestion du poids.

Mettre en place des interventions nutritionnelles ciblées, telles que l’éducation thérapeutique des patients (ETP), pourrait favoriser et promouvoir une assiette rééquilibrée et diversifiée avec des aliments à haute densité nutritionnelle, pour obtenir de meilleurs résultats sur la santé métabolique à long terme.

Déclaration d’auteurs

Sabine Hilliger, Diététicienne nutritionniste (Dt. P.), DE, et le Comité de Nutrition de Le Cercle Hilliger, ont réalisé l’analyse formelle, la méthodologie, l’administration du projet, la gestion du logiciel, la supervision et la rédaction de la version originale. Le Dr. Nicolas Randon, Médecin nutritionniste, et le Dr. Lucie Carlier, Médecin généraliste, ont examiné le manuscrit.

Le Comité de Nutrition a ensuite édité et publié la version finale.

Financement

Cette étude n’a bénéficié d’aucun financement spécifique provenant d’organismes du secteur public aux niveaux national, départemental ou communal, ni du secteur commercial. L’étude a pu être réalisée grâce au mécénat du Centre médical Fiona situé à Capesterre-Belle-Eau, Guadeloupe, France.

Conflits d’intérêts

Les auteurs déclarent n’avoir aucun conflit d’intérêt.

Limitations

Malgré la richesse des données fournies par cette étude, certaines limitations doivent être soulignées. Dans les données de l’étude actuelle, le pourcentage de participantes en situation de surpoids était de 17,5 %, tandis que le pourcentage de participantes en situation d’obésité était de 82,5 %. Cependant, cette répartition n’est pas considérée comme représentative de la population générale en raison du choix de genre de l’échantillon. Bien que l’accent mis sur les femmes adultes aide à comprendre ce groupe démographique spécifique, l’homogénéité en termes de genre pourrait limiter l’applicabilité des résultats.

Nous avons choisi de ne pas mentionner en détail les lipides totaux en raison de leur valeur-p de 0.063, indiquant que les différences observées ne sont pas statistiquement significatives. Nous n’avons pas inclus dans la discussion les acides gras saturés, les acides gras trans, ainsi que le cholestérol et le sodium car il serait inapproprié de recommander leur consommation aux personnes en situation d’obésité. Ces omissions sont principalement dues à des considérations méthodologiques pour assurer lque l’étude se concentre sur les éléments nutritionnels les plus pertinents et significatifs en termes de santé publique.

Des études antérieures suggèrent que les individus en surpoids ou en situation d’obésité ont tendance non seulement à sous-estimer leurs mesures anthropométriques, mais aussi à mal déclarer leurs apports alimentaires spontanés. [28] Pour cette raison, nous avons simplifié la démarche de collecte de données et mis en place une méthode standardisée et rigoureuse afin de minimiser les biais de déclaration, ainsi qu’une méthode statistique pour analyser les données de manière exhaustive et précise.

L’étude est centrée sur les carences plutôt que sur les excès, à l’exception notable des sucres simples, car les recommandations de l’EFSA ne fournissent pas la plupart des valeurs des niveaux maximaux tolérables des apports. Les quantités maximales des apports chroniques totaux de certains nutriments sont encore inconnues ou présentent une variabilité importante, ne fournissant pas des repères clairs pour l’évaluation des excès potentiels dans l’échantillon.

Enfin, la nature transversale de l’étude, menée à une période déterminée dans le temps plutôt que sur une période prolongée, permet d’observer des corrélations entre les apports en nutriments et l’obésité, mais cette méthodologie n’est pas suffisante pour inférer des relations de causalité.

Recherches Futures

Les recherches futures devraient viser à pallier les limitations de cette étude en menant des études longitudinales afin d’explorer la causalité entre l’apport en nutriments et l’obésité au fil du temps. Il serait pertinent d’examiner des tendances similaires dans différentes démographies, y compris chez les hommes ou les populations plus jeunes. De plus, il est crucial que les études futures établissent et harmonisent les seuils pour les niveaux maximaux tolérables des apports de l’ensemble des micronutriments. Cela permettrait de mieux comprendre les échantillons hétérogènes ou ceux présentant une variabilité importante, en fournissant des repères clairs pour l’évaluation d’éventuels excès.

Remerciements

Un grand merci pour la mise à disposition d’un espace de consultation au Centre Médical Fiona. Une sincère appréciation est également adressée aux médecins et praticiens : les Dr. T. Ducados-Contaret, A. Kerouedan, A. Sarip, S. de Thoury et S. Peter, F. Desbonnes ainsi qu’au Comité de nutrition de l’association Le Cercle Hilliger.

Remarques Finales

Les résultats de cette étude mettent en lumière l’importance cruciale de traiter les carences en nutriments chez les femmes en situation de surpoids et d’obésité en Guadeloupe. En attirant l’attention sur la corrélation entre la sous-nutrition et l’obésité, nous renforçons l’importance des stratégies de santé publique adaptées qui favorisent la sensibilisation sur la qualité nutritionnelle, en particulier dans le cadre de l’adaptation métabolique.

Références

1. 1. Ng, M., Fleming, T., Robinson, M., et al. (2014). Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. The Lancet, 384(9945), 766-781. doi :10.1016/S0140-6736(14)60460-8 ; Prévalence mondiale, régionale et nationale dusurpoids et de l’obésité chez les enfants et les adultes entre 1980 et 2013 : Une analyse systématique pour l’étude de la charge mondiale de la maladie, 2013.
2. 2. Forouzanfar, M. H., Afshin, A., Alexander, L., et al. (2017). Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioral, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 195 countries, 1990-2016: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet, 390(10100), 1345-1422. doi:10.1016/S0140-6736(17)32349-5 ; Évaluation comparative des risques mondiaux, régionaux et nationaux de 84 risques comportementaux, environnementaux et professionnels, ainsi que des risques métaboliques ou des clusters de risques dans 195 pays, 1990-2016 : une analyse systématique pour l’étude de la charge mondiale de la maladie, 2016.
3. 3. Office of Minority Health. (n.d.). Obesity and African Americans. [U.S. Department of Health and Human Services]. Retrieved August 22, 2024, from https://minorityhealth.hhs.gov/obesity-and-african-americans ; Obésité et Afro-Américains. Source : Département de la Santé et des Services humains des États-Unis.
4. 4. KANNARI, S. (2013). Impact of Nutrition on Diabetes and Hypertension in Guadeloupe. Journal of Health and Nutrition, 5(1), 23-30. ; Impact de la nutrition sur le diabète et l’hypertension en Guadeloupe, 2013.
5. 5. Colombet, Z., Allès, B., Perignon, M., Landais, E., Martin-Prével, Y., et al. (2021). Caribbean nutrition transition: what can we learn from dietary patterns in the French West Indies? European Journal of Nutrition, 60(2), 1111-1124. doi:10.1007/s00394-020-02317-x ; Transition nutritionnelle dans les Caraïbes : que pouvons-nous apprendre des habitudes alimentaires dans les Antilles françaises ? European Journal of Nutrition.
6. 6. Baromètre Santé DOM. (2014). Health and Living Conditions in Overseas France: A study report on health indicators and the general health status of the population in the French Overseas Departments ; Santé et conditions de vie en France d’outre-mer : un rapport d’étude sur les indicateurs de santé et l’état de santé général de la population dans les départements d’outre-mer français, 2014.
7. 7. Atallah, A., Kelly-Irving, M., and CONSANT-SM. (2015). Obesity and Health Risks among Women in Guadeloupe: A Comprehensive Analysis. Ministry of Health and Social Affairs, Guadeloupe ; Obésité et risques pour la santé chez les femmes en Guadeloupe : une analyse complète.
8. 8. Simo-Tabue, N., Boucaud-Maitre, D., Letchimy, L., Guilhem-Decleon, J., Duval, G.T. and Tabue-Teguo, M. (2023). Correlates of Undernutrition in Older People in Guadeloupe (French West Indies): Results from the KASADS Study. Nutrients, 15(13), 2950. PMCID: PMC10346391. PMID: 37447276. doi : 10.3390/nu15132950 Corrélats de la sous-nutrition chez les personnes âgées en Guadeloupe (Antilles françaises) : résultats de l’étude KASADS, 2023.
9. 9. Freedman, D.A., Pisani, R. & Purves, R. Statistiques. 4th ed. pp. 488-500. W.W. Norton & Company; (2010) Statistiques.
10. 10. Dodge, Y. Statistique : Dictionnaire encyclopédique, pp. 241-244. Springer; 2003 Statistique : Dictionnaire encyclopédique.
11. 11. Tabachnick B, Fidell L. Using multivariate statistics. 3rd ed. Mahway (NY): Harper Collins; 1996. Utilisation des statistiques multivariées.
12. 12. Tremblay, A., Royer, M.-M., Chaput, J.-P., & Doucet, É. (2012). Adaptive thermogenesis can make a difference in the ability of obese individuals to lose body weight. La thermogenèse adaptative peut faire une différence dans la capacité des personnes obèses à perdre du poids. International Journal of Obesity, 36(8), 1050-1059, 2012. doi : 10.1038/ijo.2012.124
13. 13. Fothergill, E., Guo, J., Howard, L., Kerns, J. C., Knuth, N. D., Brychta, R., ... & Hall, K. D. (2016). Persistent metabolic adaptation 6 years after "The Biggest Loser" competition. Adaptation métabolique persistante 6 ans après la compétition « The Biggest Loser ». https://doi.org/10.1002/oby.21538 Obésité, 24(8), 1612-1619, 2016.
14. 14. Sumithran, P., Prendergast, L. A., Delbridge, E., Purcell, K., Shulkes, A., Kriketos, A., & Proietto, J. (2011). Long-term persistence of hormonal adaptations to weight loss. doi : 10.1056/NEJMoa1105816 Persistance à long terme des adaptations hormonales à la perte de poids. The New England Journal of Medicine, 365(17), 1597-1604., 2011.

15. 15. Vernarelli, J. A., Mitchell, D. C., Rolls, B. J., & Hartman, T. J. (2018). Dietary energy density and obesity: how consumption patterns differ by body weight status. European Journal of Nutrition, 57(1), 351-361. https://doi.org/10.1007/s00394-016-1324-8 Densité énergétique alimentaire et obésité : comment les habitudes de consommation diffèrent selon le statut pondéral, 2018.
16. 16. Hall, K.D. et al. (2022) The energy balance model of obesity: beyond calories in, calories out, The American Journal of Clinical Nutrition, 115(5), pp. 1243-1254. doi : 10.1093/ajcn/nqac031. Le modèle d’équilibre énergétique de l’obésité : au-delà des calories entrantes et sortantes, 2022.
17. 17. Yamamoto, R. et al. (2022) Associations of skipping breakfast, lunch, and dinner with weight gain and overweight/obesity in university students: A retrospective cohort study, Nutrients, 13(1), p. 271. doi : 10.3390/nu13010271. Associations entre le fait de sauter le petit-déjeuner, le déjeuner et le dîner avec la prise de poids et le surpoids/l’obésité chez les étudiants : une étude de cohorte rétrospective, 2022.
18. 18. Zong, G., Wang, R., Li, Y. et al. (2018) Dietary Polyunsaturated Fatty Acids and Risk of Obesity and Overweight: A Systematic Review and Meta-Analysis, Nutrients, 10(10), p. 1331. doi : 10.3390/nu10101331. Acides gras polyinsaturés alimentaires et risque d’obésité et de surpoids : Une revue systématique et une méta-analyse.
19. 19. Wang, Y. and Huang, F. (2015) N-3 Polyunsaturated Fatty Acids and Inflammation in Obesity: Local Effect and Systemic Benefit, BioMed Research International, vol. 2015, Article ID 581469. doi : 10.1155/2015/581469 Acides gras polyinsaturés n-3 et inflammation dans l’obésité : Effet local et bénéfice systémique.
20. 20. Albracht-Schulte, K., Kalupahana, N.S., Ramalingam, L., Wang, S., Rahman, S.M., Robert-McComb, J., and Moustaid-Moussa, N. (2018) Omega-3 fatty acids in obesity and metabolic syndrome : a mechanistic update, Journal of Nutritional Biochemistry, 58, pp. 1-16. doi: 10.1016/j.jnutbio.2018.02.012. Acides gras oméga-3 dans l’obésité et le syndrome métabolique : Une mise à jour mécaniste.
21. 21. Hernando Boigues, J.F. and Mach, N. (2015) The effect of polyunsaturated fatty acids on obesity through epigenetic modifications, Endocrinología y Nutrición, 62(7), pp. 338-349. doi.org: 10.1016/j.endoen.2015.08.003. L’effet des acides gras polyinsaturés sur l’obésité à travers les modifications épigénétiques.
22. 22. OHCHR (2024) UN experts urge France to guarantee safe drinking water in Guadeloupe, 6 March. https://www.ohchr.org/en/press-releases/2024/03/un-experts-urge-france-guarantee-safe-drinking-water-guadeloupe Les experts de l’ONU exhortent la France à garantir un accès à l’eau potable en Guadeloupe.
23. 23. Dufour, K. and Monziols, M. (2023). In 2022, prices in the French overseas departments remained higher than in metropolitan France, especially for food products, Insee Première, No. 1958. https://www.insee.fr/en/statistiques/7652012 En 2022, les prix dans les départements d’outre-mer français sont restés plus élevés qu’en métropole, notamment pour les produits alimentaires.
24. 24. Organisation mondiale de la Santé. (2007). Évaluation des troubles dus à une carence en iode et suivi de leur élimination : guide à l’intention des responsables de programmes (3e éd.). Organisation mondiale de la Santé. https://apps.who.int/iris/handle/10665/43781
25. 25. Biondi, B. (2023). Subclinical Hypothyroidism in Patients with Obesity and Metabolic Syndrome : A Narrative Review. Nutrients, 16(1), 87. L’hypothyroïdie subclinique chez les patients atteints d’obésité et de syndrome métabolique : une revue narrative. https://doi.org/10.3390/nu16010087
26. 26. Organisation mondiale de la Santé. (2012). Lignes directrices : Apports en potassium pour les adultes et les enfants. Organisation mondiale de la Santé. https://www.who.int/publications/i/item/9789241504829
27. 27. EFSA (European Food Safety Authority), 2017. Dietary Reference Values for nutrients Summary report. EFSA supporting publication 2017: 14(12):e15121. 98 pp. EFSA, 2017. Rapport de synthèse sur les Valeurs de Référence Nutritionnelles pour les nutriments, 2017. doi: 10.2903/sp.efsa.2017.e15121
28. 28. Polivy J, Herman CP, Trottier K, Sidhu R. Who are you trying to fool: does weight underreporting by dieters reflect self-protection or self-presentation? Health Psychol Rev. 2014;8(3):319-38. doi: 10.1080/17437199.2013.775630